Formation Python pour la Data Science, exploration de données en Python - PY2 Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour : 07/08/2026
Pré-inscription
Présentation
La formation couvre la lecture et l'écriture de données courantes, la sélection et transformation de colonnes, et les analyses univariées et multivariées avec visualisation. Elle inclut également la cartographie, la création de visualisations interactives et de dashboards, ainsi que les premiers pas avec PySpark.
Objectifs
- Apprendre à manipuler les données en Python avec les principales bibliothèques dédiées (pandas, numpy)
- Apprendre les bases de la visualisation de données :
- Savoir faire des graphiques simples intégrables aux rapports
- Savoir faire des visualisations interactives
- S'initier à l'utilisation des outils Big Data (PySpark)
Public visé
Toute personne ayant un profil technique ou ayant validée la formation « Le langage Python – PY1 » et
souhaitant s'initier à la manipulation et à l'exploration de données en Python.
Prérequis
Connaissance du langage python de niveau intermédiaire
Programme
- Lecture / écriture de données dans les formats de données courantes (csv, excel, etc.)
- Sélection et transformation de colonnes
- Analyses univariées (descriptions statistiques et visualisations avec mtplotlib, pandas, seaborn, plotly)
- Groupements, agrégations, jointures, tableaux croisés
- Analyses multivariées (mesures d'association des variables, visualisation, projection)
- Cartographie (visualisation de données géographiques)
- Visualisation interactive dans le notebook (utilisation de ipywidgets)
- Création de Dashboards (Voilà)
Modalités pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
- Formation en présentiel
- En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
- En individuel (monitorat)
- En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
- Formation en distanciel
- Distanciel synchrone
- Distanciel asynchrone
Moyens et supports pédagogiques
- Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
- Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
- Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
- Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
- Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
- Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur
Modalités d'évaluation et de suivi
En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)
- Recueil des besoins et des attentes des participants.
- Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.
Tout au long de la formation
- Évaluations continues réalisées par le formateur travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)
- Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
- Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
- Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
- Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.
Informations sur l'admission
Nous consulter.
Modalités d'admission
- Admission sans disposition particulière
Accessibilité
Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.