Logiciel R | Les fondamentaux de l'analyse statistique Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 29/02/2024

Bannière visuelle de présentation de la formation

Présentation

Cette formation vous permettra de découvrir le langage R et son utilisation pour manipuler et analyser des données. Vous apprendrez les bases de la programmation en R pour réaliser vos propres études statistiques à l'aide du logiciel R.

Informations éligibilité financement Actions Collectives

Formation pouvant être prise en charge à 100% dans le cadre des Actions Collectives.

Pour en bénéficier, contactez-nous à hello.institute@docaposte.fr et complétez votre inscription sur campusAtlas. 

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Objectifs

  • Savoir installer et utiliser l'environnement d'analyse R
  • Comprendre comment manipuler des données avec R
  • Savoir importer et exporter des données
  • Savoir reconnaître les différents types d'objets de R
  • Créer des programmes d'analyse avec R
  • Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
  • Savoir restituer des résultats à l'aide de graphiques

Programme

R, un langage interprète

  • À quoi sert R ? Pour quelle utilisation ?
  • L'interpréteur
  • Qu'est-ce que cela change pour le développeur R ?

 

Les structures de base de R

  • Les types numériques (double et integer)
  • Le type logical (boolean)
  • Le type character (string)
  • Les valeurs spéciales
  • Le type vecteur

 

L'objet data.frame et import de données

  • Lecture avec read.table
  • Premières manipulations de données

 

Introduction au langage vectoriel

  • Le vecteur et la matrice
  • Accès et manipulation vectorielle : application aux données

 

L'objet data.frame et manipulation de données

  • Différence avec la matrice
  • Manipulations avancées
  • Le type Date

 

Indicateurs statistiques élémentaires

 

Les listes

 

Utilisation de R

  • Les packages du CRAN : comment s'y retrouver ? Le site rpackages.io
  • Une IDE pour R ?
  • La communication du code R et la reprise : exemple avec le logiciel RPGM

 

Les graphiques

  • La fonction plot
  • Graphiques avancés
  • Différence entre les sorties pdf et png en pratique

 

Manipulation de données

  • Ecriture avec write.table
  • Le package data.table

 

Les régressions linéaires

  • La fonction lm()
  • La fonction glm()

Public visé

  • Ingénieurs,
  • Data analysts,
  • Statisticiens,
  • Développeurs en environnement statistique,
  • Toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R.

Modalités pédagogiques

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux stagiaires :

  • Formation en présentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

 

 

Prérequis

  • Être familier avec l'environnement Microsoft Windows,
  • Connaissances de base en statistiques (régression linéaire, échantillonnage),
  • Connaissances de base en programmation (variables, boucles, etc.).

Moyens et supports pédagogiques

  • Apports didactiques pour apporter des connaissances communes.
  • Mises en situation de réflexion sur le thème du stage et des cas concrets.
  • Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
  • Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
  • Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
  • Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
  • Pour les formations en présentiel dans les locaux de Softeam, les stagiaires sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un carnet de notes est offert. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

Modalités d'évaluation et de suivi

En amont de la formation :

  • Recueil des besoins : permet de récolter des informations sur le stagiaire (profil, formation, attentes particulières, ...).
  • Auto-positionnement des stagiaires afin de mesurer le niveau de départ.

 

Tout au long de la formation :

  • Évaluation continue des acquis via des questions orales, exercices / projet fil rouge, des QCM, des cas pratiques et mises en situation.

 

A la fin de la formation :

  • Auto-positionnement des stagiaires afin de mesurer l'acquisition des compétences.
  • Evaluation du formateur des compétences acquises par les stagiaires.
  • Questionnaire de satisfaction à chaud : permet de connaître le ressenti des stagiaires à l'issue de la formation.
  • Questionnaire de satisfaction à froid : permet d'évaluer les apports réels de la formation et leurs mises en application au quotidien.

Accessibilité

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.

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  • Catégorie : Technologies
    Sous-Catégorie : IA Data
  • Durée : 14h
  • Prix : 1 400 € HT
    Prix INTRA : Nous consulter
  • Référence : MOD_2023571
  • Satisfaction :
    ★★★★★
    ★★★★★
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Inscription possible jusqu'à 10 jours avant démarrage formation

Prochaines Sessions

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