Développement avec ELK – ElasticSearch, Logstash, Kibana Mixte : présentiel / à distance

• Découvrir les enjeux et les concepts clés d'ElasticSearch dans la recherche en plein texte
• Monter des indices et indexer des documents
• Maîtriser les requêtes DSL et les agrégations pour la recherche en plein texte
• Appliquer les scripts et les boosts pour personnaliser les résultats de recherche
• Utiliser les fonctionnalités avancées pour répondre aux besoins courants : auto-complétion, géolocalisation
• Bien choisir la relation des documents dans la production
• Savoir administrer et configurer les clusters
• Savoir transférer des données brutes depuis un fichier, un broker... jusqu'à ElasticSearch
• Produire des tableaux de bords

Concepts de base des moteurs de recherche intégrés dans des applications

• Introduction au concept de moteur de recherche
• Intégrer un moteur de recherche dans une application
• Introduction à ElasticSearch
• Les principes généraux de fonctionnement
• Vue générale de l'API Rest
• Installation
• Configuration
• Notion de Node
• Notion d'Index
• Partitionnement de données
• Notion de Type

Indexation de documents (intégrant la gestion des versions)

• Index et documentation : conception
• Indexation de la documentation (API Rest)
• L'index inversé
• Le versioning
• La pondération des champs, enregistrements, …
• La mise à jour : création, ajout et suppression

Mapping

• Les fondamentaux du mapping
• Les différents attributs et types de champs
• Méta données d'un Index

L'analyse de texte

• Les objets de l'extraction et de l'analyse de texte
• La gestion des balises html
• Les Analyzers
• Les Tokenizers : standards, personnalisés, mots clés, mails, url …
• Les Token Filters, Token Chars, …

La recherche de documents

• Rechercher des documents avec l'API Rest
• Les types de requêtes
• Les types de filtres
• Les contraintes classiques

Les fonctionnalités avancées

• River
• Percolator
• Geo location
• Facet, autres

Vers la production : les architectures adaptées à mettre en oeuvre

• Configuration d'un cluster
• Scalabilité et volumétrie de données
• Best practices hardware
• Monitoring

Logstash

• Les concepts: Input, Output, Filter...
• Les Inputs: File, Redis, RabbitMQ...
• Présentation de REDIS
• Les Filters: Grok, Date, Mutate...
• Les Outputs: File, ElasticSearch, Redis...
• Threading et haute-disponibilité

Kibana

• Découverte des données et construction de Queries
• Agrégations et construction de Visualizations
• Assembler des vues en un tableau de bord
• Installation et configuration

La plateforme Beats

• Concepts
• Différents “beats” : FileBeat, TopBeat, PacketBeat
• Visualisation de vos données dans Kibana

• Chefs de projets
• Développeurs
• Architectes

• Il est nécessaire d'avoir des compétences en Web et développement Java

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.