Développement avec ELK – ElasticSearch, Logstash, Kibana Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour : 23/01/2025
Pré-inscription
Présentation
Cette formation vous permettra de comprendre les enjeux du développement avec ELK.
Objectifs
- Découvrir les enjeux et les concepts clés d'ElasticSearch dans la recherche en plein texte
- Monter des indices et indexer des documents
- Maîtriser les requêtes DSL et les agrégations pour la recherche en plein texte
- Appliquer les scripts et les boosts pour personnaliser les résultats de recherche
- Utiliser les fonctionnalités avancées pour répondre aux besoins courants : auto-complétion, géolocalisation
- Bien choisir la relation des documents dans la production
- Savoir administrer et configurer les clusters
- Savoir transférer des données brutes depuis un fichier, un broker... jusqu'à ElasticSearch
- Produire des tableaux de bords
Public visé
- Chefs de projets
- Développeurs
- Architectes
Prérequis
- Il est nécessaire d'avoir des compétences en Web et développement Java
Programme
Concepts de base des moteurs de recherche intégrés dans des applications
- Introduction au concept de moteur de recherche
- Intégrer un moteur de recherche dans une application
- Introduction à ElasticSearch
- Les principes généraux de fonctionnement
- Vue générale de l'API Rest
- Installation
- Configuration
- Notion de Node
- Notion d'Index
- Partitionnement de données
- Notion de Type
Indexation de documents (intégrant la gestion des versions)
- Index et documentation : conception
- Indexation de la documentation (API Rest)
- L'index inversé
- Le versioning
- La pondération des champs, enregistrements, …
- La mise à jour : création, ajout et suppression
Mapping
- Les fondamentaux du mapping
- Les différents attributs et types de champs
- Méta données d'un Index
L'analyse de texte
- Les objets de l'extraction et de l'analyse de texte
- La gestion des balises html
- Les Analyzers
- Les Tokenizers : standards, personnalisés, mots clés, mails, url …
- Les Token Filters, Token Chars, …
La recherche de documents
- Rechercher des documents avec l'API Rest
- Les types de requêtes
- Les types de filtres
- Les contraintes classiques
Les fonctionnalités avancées
- River
- Percolator
- Geo location
- Facet, autres
Vers la production : les architectures adaptées à mettre en oeuvre
- Configuration d'un cluster
- Scalabilité et volumétrie de données
- Best practices hardware
- Monitoring
Logstash
- Les concepts: Input, Output, Filter...
- Les Inputs: File, Redis, RabbitMQ...
- Présentation de REDIS
- Les Filters: Grok, Date, Mutate...
- Les Outputs: File, ElasticSearch, Redis...
- Threading et haute-disponibilité
Kibana
- Découverte des données et construction de Queries
- Agrégations et construction de Visualizations
- Assembler des vues en un tableau de bord
- Installation et configuration
La plateforme Beats
- Concepts
- Différents “beats” : FileBeat, TopBeat, PacketBeat
- Visualisation de vos données dans Kibana
Modalités pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
- Formation en présentiel
- En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
- En individuel (monitorat)
- En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
- Formation en distanciel
- Distanciel synchrone
- Distanciel asynchrone
Moyens et supports pédagogiques
- Apports des connaissances communes.
- Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
- Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
- Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
- Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
- Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
- Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).
Modalités d'évaluation et de suivi
En amont de la formation
- Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
- Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.
Tout au long de la formation
- Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...
A la fin de la formation
- Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
- Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
- Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
- Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.
Informations sur l'admission
Nous consulter.
Modalités d'admission
- Admission sans disposition particulière
Accessibilité
Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.