Formation Raspberry Pi, Projets DIY et objets connectés (IoT) Mixte : présentiel / à distance

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer un Raspberry Pi (OS, accès distant, réseau)
• Utiliser le GPIO pour interagir avec des capteurs et actionneurs
• Écrire des scripts en Python pour piloter les composants
• Concevoir des projets domotiques ou IoT simples (affichage, capteurs, alertes)
• Communiquer via Internet (MQTT, requêtes web, cloud)
• Réaliser un prototype fonctionnel DIY

• Makers, bidouilleurs, enseignants, étudiants
• Techniciens, ingénieurs, développeurs curieux
• Formateurs en technologie, électronique ou informatique
• Professionnels souhaitant explorer les bases du prototypage IoT ou de la domotique
• Toute personne souhaitant apprendre à construire ses propres objets connectés

• À l'aise avec l'usage d'un ordinateur (Linux ou Windows)
• Notions de base en programmation (Python recommandé)
• Aucune compétence avancée en électronique requise (tout est expliqué)

Jour 1 : Prise en main du Raspberry Pi

• Présentation du Raspberry Pi (modèles, usages, matériel requis)
• Installation de Raspberry Pi OS (Imager, carte SD, configuration)
• Connexion réseau, accès SSH et VNC
• Premières commandes Linux (terminal, fichiers, utilisateurs)
• Mise à jour, configuration avancée (locale, mot de passe, démarrage automatique)
• Introduction au GPIO (entrées/sorties)
• Câblage d'une LED, bouton poussoir sur breadboard
• Programmation en Python : allumer une LED, réagir à un bouton

TP

• Réaliser un interrupteur lumineux avec script Python

Jour 2 : Capteurs, affichage et interaction

• Capteurs analogiques via convertisseur ADC (MCP3008)
• Mesure de température, luminosité ou distance
• Affichage de données sur écran LCD/I2C ou console
• Utilisation de bibliothèques Python (Adafruit, RPi.GPIO, time, etc.)
• Enregistrement des données dans un fichier CSV
• Réalisation de mini-systèmes interactifs (sonnette, alarme, météo)

TP

• Station météo simplifiée avec capteur DHT11 ou analogique + affichage

Jour 3 : Réseau, communication et IoT

• Raspberry Pi en serveur web (Flask, HTML)
• Contrôle d'un GPIO via une page web locale
• Introduction aux API HTTP : envoi de requêtes avec requests (Webhooks)
• Introduction à MQTT (Mosquitto) : fonctionnement, messages, broker
• Connexion à un broker public ou local
• Envoi de données capteur vers un dashboard (Node-RED, ThingsBoard ou Ubidots)

TP

• Thermomètre connecté : envoi de données vers une interface web

Jour 4 : Projet final DIY / IoT

• Travail en groupe : conception d'un mini-projet
• Choix des composants, câblage, codage
• Tests, débogage, packaging
• Finalisation et documentation du projet
• Présentation des projets au groupe
• Bilan, bonnes pratiques pour continuer : sécurité, sauvegarde, hébergement

Exemples de projets

• Capteur d'ouverture de porte connecté
• Tableau de bord météo local connecté
• Mini station domotique (lumière, alerte sonore, détection mouvement)

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
• Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
• Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
• Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
• Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
• Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

• Recueil des besoins et des attentes des participants.
• Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

Tout au long de la formation

• Évaluations continues réalisées par le formateur à travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
  
  

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

• Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
• Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
• Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
• Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

• Admission sans disposition particulière