Les enjeux de l'Intelligence Artificielle (IA) pour les dirigeants Mixte : présentiel / à distance

A l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de comprendre les enjeux stratégiques, éthiques, sociaux, environnementaux et juridiques liés à l'Intelligence Artificielle

• Comprendre les enjeux stratégiques, éthiques et réglementaires de l'intelligence artificielle dans le contexte de l'entreprise.
• Identifier les opportunités et les risques de l'IA pour l'organisation, les métiers et les parties prenantes.
• Outiller les dirigeants pour piloter une démarche responsable d'intégration de l'IA dans leur entreprise.
• Co construire les grandes lignes d'une charte d'entreprise sur l'usage de l'IA, adaptée à leur secteur et à leurs valeurs.

Jour 1

Module 1. Introduction : L'IA, un tournant stratégique pour les dirigeants 

Objectif spécifique : Situer l'IA dans le contexte global de transformation des entreprises et comprendre pourquoi son intégration est un enjeu majeur pour les dirigeants.

Contenu :

• Évolution de l'IA : des premières recherches à l'IA générative (ChatGPT, Midjourney, etc.)
• Impact global : innovation, compétitivité, et transformation profonde des marchés, pouvant remettre en cause les modèles économiques existants et favoriser l'émergence de nouveaux acteurs plus agiles
• Notions clés : IA faible vs IA forte, IA générative, apprentissage automatique et profond
• Vision prospective : tendances à 3-5 ans et scénarios d'évolution possibles

Module 2. Enjeux stratégiques de l'IA 

Objectif spécifique : Identifier comment l'IA influence les modèles économiques, les métiers et la chaîne de valeur.

Contenu :

• Transformation des secteurs d'activité par l'IA : changements majeurs dans les pratiques métiers (ex. santé, banque, industrie)
• Opportunités d'innovation et d'optimisation : création de nouveaux services et amélioration des processus pour gagner en performance et réduire les coûts
• Relation avec les parties prenantes (clients, partenaires, investisseurs, régulateurs)

Exemple d'atelier : cartographie sectorielle – repérer les domaines où l'IA peut transformer le business model de son entreprise

Module 3. Enjeux éthiques, réglementaires et sociétaux

Objectif spécifique : Comprendre les obligations légales, les responsabilités et les défis éthiques liés à l'IA, et savoir les intégrer dans la gouvernance d'entreprise.

Contenu :

• Panorama réglementaire : RGPD, AI Act européen, législations sectorielles
• Responsabilité et transparence des algorithmes
• Gestion et réduction des biais algorithmiques
• Impact environnemental et sobriété numérique

Exemple d'atelier : Analyse rapide d'un cas IA à fort enjeu

Objectif : Identifier rapidement les principaux risques et opportunités d'un cas d'usage IA selon trois angles (stratégique/économique, réglementaire/juridique, éthique/sociétal) et décider d'une recommandation simple

Module 4. Opportunités et risques pour l'organisation

Objectif spécifique : Savoir analyser les bénéfices et les menaces liés à l'IA afin d'orienter les choix stratégiques de l'entreprise.
Contenu :

• Opportunités : gains de productivité, innovation, personnalisation des services
• Risques : cybersécurité, perte de données, dépendance technologique, perte de savoir-faire
• Méthodologie d'évaluation des risques (matrice impact / probabilité)

Exemple d'atelier : Construction d'une carte des risques/opportunités propres à son organisation, avec premières pistes d'actions
(Remarque : la grille élaborée pendant cet atelier sera réutilisée dans l'activité intersession pour un cas concret de l'entreprise du participant.)

Activité intersession – entre Jour 1 et Jour 2

• Objectif : Favoriser l'appropriation des notions vues en J1 et préparer les ateliers de J2.
• Consigne : Chaque participant choisit un cas concret d'usage ou d'enjeu IA dans son entreprise ou secteur (opportunité ou risque) et le documente brièvement (5 à 10 lignes) en utilisant la grille vue en formation.
• Envoi : Le document est transmis au formateur avant le Jour 2 pour intégration dans les travaux collectifs.

Jour 2 à J+3 ou J+5

Mise en commun et enrichissement des analyses intersession 

Objectif : Partager et consolider les analyses réalisées en intersession pour dégager des enseignements communs.

Contenu :

• Rappel de l'objectif de l'intersession et de la grille utilisée
• Travail en mini-groupes par type d'enjeu : présentation des cas et extraction de 2-3 enseignements clés
• Restitution collective et mise en évidence des points communs et divergents
• Transition vers la suite de J2

Module 5. Méthodes pour piloter une intégration responsable de l'IA 

Objectif spécifique : Être capable de mettre en place une stratégie d'intégration de l'IA alignée avec la vision et les valeurs de l'entreprise.

Contenu :

• Élaboration d'une vision stratégique IA
• Gouvernance et organisation : rôles, responsabilités, comités IA
• Implication des équipes métiers et techniques
• Mesure et suivi de la performance des projets IA

Module 6. Conception d'une charte interne d'usage de l'IA 

Objectif spécifique : Construire un document de référence interne qui encadre l'usage de l'IA et favorise une adoption sécurisée et responsable.

Contenu :

• Objectifs, portée et principes d'une charte IA
• Bonnes pratiques de sécurité, confidentialité et conformité
• Communication interne et accompagnement du changement

Atelier : Co-création d'une ébauche de charte adaptée à l'entreprise des participants, avec présentation croisée et feedback

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation :

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation : 

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation : 

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

• Admission sans disposition particulière