Qualité logicielle | Accélérer vos processus de test grâce à l’IA générative Mixte : présentiel / à distance

Dans un contexte où la qualité logicielle est plus que jamais un facteur clé de réussite, les équipes QA et DevOps sont sous pression pour livrer rapidement tout en maintenant un haut niveau de fiabilité. L’intelligence artificielle générative — en particulier les modèles de langage de type GPT — ouvre de nouvelles perspectives pour automatiser et accélérer les tests. 

Cette session vous propose de découvrir comment l’IA générative peut transformer vos processus de test : génération automatique de cas de test, création de jeux de données, aide à la rédaction de scripts d’automatisation, et même à l’analyse des résultats de test. 

• Comprendre les apports concrets de l'IA générative dans les processus de test 

• Identifier les cas d'usage pertinents en fonction du contexte de l'entreprise 

• Mettre en œuvre des outils d'IA pour générer des scénarios de test ou des scripts 

• Réduire les temps de conception et d'exécution des tests grâce à l'automatisation intelligente 

• Intégrer l'IA dans la chaîne CI/CD de manière sécurisée et contrôlée 

• Ingénieurs QA / Testeurs 

• Développeurs impliqués dans les tests automatisés 

• DevOps et SRE 

• Responsables qualité logicielle 

• Chefs de projet agiles / techniques 

Module 1 : Introduction à l'IA générative pour les tests

• Qu'est-ce que l'IA générative ? 

• Différence entre IA classique et IA générative 

• Panorama des modèles existants (OpenAI, Claude, Mistral, Gemini…) 

• Outils du marché exploitant l'IA pour la qualité logicielle 

 Module 2 : Génération de cas de test à partir des spécifications

• Génération automatique de plans de test à partir d'un cahier des charges ou user stories 

• Création de cas de test fonctionnels ou exploratoires avec l'aide d'un LLM 

• Limites, validation et relecture humaine 

 Module 3 : Création automatisée de données de test

• Génération de jeux de données synthétiques 

• Fabrication de données réalistes mais anonymisées 

• Cas d'usage dans les tests de performance, sécurité ou conformité

Module 4 : Assistance au scripting de tests automatisés 

• Génération de scripts Selenium, Cypress, Playwright à partir d'un prompt 

• Refactoring ou amélioration de scripts existants 

• Génération de fixtures, mocks, tests unitaires ou d'intégration 

 Module 5 : Analyse des résultats de test avec l'IA

• Résumé automatique de logs de test 

• Détection intelligente d'anomalies récurrentes 

• Aide à la priorisation et à la classification des bugs 

 Module 6 : Intégration dans les workflows CI/CD

• Où et comment intégrer l'IA dans un pipeline de tests 

• Sécurité, gouvernance et validation humaine 

• Exemples d'outils intégrables (GitHub Copilot, Testim, mabl, ChatGPT API, etc.) 

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation :

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation : 

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation : 

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

• Admission sans disposition particulière