Formation Microsoft Azure - Les fondamentaux AI | Certification Mixte : présentiel / à distance

• Démarrer avec l'intelligence artificielle dans Azure
• Explorer la vision par ordinateur
• Comprendre le traitement en langage naturel
• Explorer l'intelligence des documents et l'exploration des connaissances.
• Commencer à utiliser l'IA générative.

Module 1. Découvrir les concepts fondamentaux de l'IA

• Découvrir les types de solutions que l'IA peut rendre possibles et les considérations relatives aux pratiques responsables en matière d'IA.

Module 2.  Découvrir les fondamentaux du Machine Learning

• Décrire les principaux concepts du Machine Learning.
• Identifier les différents types de Machine Learning.
• Décrire les points à prendre en considération pour entraîner et évaluer des modèles Machine Learning.
• Décrire les concepts clés du Deep Learning.
• Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning service.

Module 3. Comprendre les principes de base d'Azure AI services

• Comprendre les applications que les services Azure AI services permettent de générer.
• Comprendre comment accéder aux services Azure AI services dans le Portail Azure.
• Comprendre comment utiliser les clés et le point de terminaison d'Azure AI services pour l'authentification.
• Créer, puis utiliser une ressource Azure AI services dans un contexte Content Safety Studio.

Module 4. Découvrir les principes fondamentaux de la Vision par ordinateur

• Apprendre à utiliser le service Azure AI Vision pour analyser des images.

Module 5. Utiliser les principes fondamentaux de la reconnaissance faciale

• Apprendre à utiliser le service Azure AI Face pour détecter et analyser les visages dans des images.

 Module 6. Comprendre les notions de base de la reconnaissance optique de caractères

• Apprendre à lire du texte dans des images avec Azure AI Vision.

Module 7. Analyser du texte avec le service de langage

• Découvrir comment utiliser Azure AI Language pour l'analyse de texte.

Module 8. Découvrir les principes de base de la compréhension du langage courant

• Découvrir ce qu'est la compréhension du langage courant.
• Découvrir les principales fonctionnalités, comme les intentions et les énoncés.
• Créer et publier un modèle de machine learning en langage naturel.

Module 9. Découvrir les principes de base d'Azure AI Speech

• Découvrir la reconnaissance vocale et la synthèse vocale.
• Apprendre à utiliser Azure AI Speech.

Module 10. Maitriser les notions de base d'Azure AI Intelligence documentaire

• Explorer les fonctionnalités de l'intelligence des documents.
• Prendre en main de l'analyse des reçus sur Azure.
• Extraire des données dans Document Intelligence Studio.

Module 11. Utiliser Azure AI Search pour permettre la recherche de vos données.

• Explorer Azure AI Search.
• Créer un index Azure AI Search.
• Importer des données dans l'index.
• Interroger l'index Azure AI Search.

Module 12. Découvrir l'IA générative

• Comprendre comment les grands modèles de langage constituent la base de l'IA générative.
• Décrire comment Azure OpenAI Service donne accès à la dernière technologie d'IA générative.
• Comprendre comment les applications d'IA générative, telles que les copilotes, prennent en charge l'efficacité.
• Décrire la façon dont les prompts et les réponses peuvent être affinés.
• Décrire comment les principes de l'IA responsable de Microsoft favorisent les avancées éthiques de l'IA.

Cette formation permet de se présenter à la certification Microsoft Azure AI Fundamentals

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation :

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation : 

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation : 

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

• Admission sans disposition particulière