Formation Data Visualisation avancée (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI) Mixte : présentiel / à distance

• Analyser des jeux de données pour sélectionner les formes graphiques pertinentes et éviter les biais de représentation.
• Mettre en œuvre des visualisations avancées avec Matplotlib/Seaborn (faceting, axes secondaires, annotations expertes).
• Configurer des graphiques interactifs avec Plotly (callbacks de base, menus, sliders) pour l'exploration utilisateur.
• Mettre en œuvre des tableaux de bord Power BI optimisés (modèle de données, mesures DAX essentielles, filtrage efficace).
• Optimiser la performance et la lisibilité (thèmes, palettes, accessibilité, temps de rendu, bonnes pratiques d'export et de partage).

• Bases de Python (structures, fonctions) et de pandas (DataFrame, groupby).
• Connaissances fondamentales en visualisation (types de graphiques, interprétation).
• Notions d'axes, d'échelles et de statistiques descriptives.

Jour 1 – Visualisations avancées avec Python (Matplotlib & Seaborn) + interactivité Plotly

Session du matin :

- Rappels de bonnes pratiques de dataviz : perception, choix des graphiques, palettes et thèmes; pièges courants.

- Matplotlib avancé : axes jumeaux, grilles multi-axes, échelles log, annotations expertes, styles et templates.

- Seaborn approfondi : faceting (FacetGrid/PairGrid), custom palettes, error bars, estimation et densités.

Session de l'après-midi :

- Plotly pour l'interactivité : figures express vs graph_objects, hover, légendes, sliders, boutons et sous-graphiques.

- Mise en page et export : thèmes cohérents, contraintes d'accessibilité, export statique (PNG/SVG) et interactif (HTML).

- Structurer un mini-storytelling analytique : enchaînement de vues, annotations narratives, partage.

TP / Exercice : Notebook Python réalisant un faceting multi-variables (Seaborn) et une figure Plotly interactive avec sliders et filtres. Livrable : notebook exécutable + exports PNG/HTML.

Points clés & takeaways : 

- Savoir passer d'un graphique basique à une visualisation experte et lisible.

- Capacité à ajouter de l'interactivité utile (et mesurée) pour l'exploration.

Jour 2 – Tableaux de bord Power BI : modèle, DAX essentiel et performance

Session du matin :

- Modélisation : schéma en étoile, relations, cardinalités, colonnes calculées vs mesures.

- DAX essentiel : CALCULATE, FILTER, ALL, mesures temporelles (YTD/MTD), KPI et formatage.

- Design orienté décision : hiérarchies, navigation, bookmarks, filtres synchronisés et accessibilité.

Session de l'après-midi : 

- Performance et gouvernance : modèles import vs DirectQuery, agrégations, taille du modèle, rafraîchissements.

- Qualité visuelle et normalisation : thèmes d'entreprise, palettes cohérentes, standards d'export et de publication.

- Industrialisation : organisation des workspaces, partage sécurisé et règles de mise à jour.

TP / Exercice : Construction d'un tableau de bord Power BI à partir de données ventes/marketing : modèle en étoile, 4–6 visuels pertinents, 3 mesures DAX, navigation par bookmarks. Livrable : fichier PBIX avec thème appliqué et page de documentation.

Points clés & takeaways : 

- Méthode pour passer d'un besoin métier à un dashboard opérationnel.

- Réflexes de performance (modèle, DAX, rafraîchissement) et de lisibilité.

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation :

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation : 

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation : 

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

• Admission sans disposition particulière