Formation Intégrer l’IA dans la gestion de projet, pratiques, outils et transformation des processus Mixte : présentiel / à distance

• Analyser un processus projet existant pour identifier les tâches, acteurs, contraintes et points de friction actuels.
• Évaluer les opportunités d'intégration de l'IA dans un processus projet et déterminer ses apports (automatisation, qualité, rapidité, aide à la décision).
• Concevoir une cartographie “To Be” en intégrant les leviers IA et en visualisant les transformations possibles du processus.
• Anticiper les impacts organisationnels et humains liés à l'introduction de l'IA et identifier les principaux leviers d'accompagnement au changement.

• Chefs de projet (débutants à confirmés)
• Product Owners / Scrum Masters
• Responsables de service ou PMO
• Consultants intervenant sur des missions projet
• Toute personne impliquée dans la gestion, le suivi ou le pilotage de projets (IT, métiers, transformation, innovation…)
• Équipes souhaitant intégrer l'IA dans leurs outils ou processus projet

Jour 1 — Immersion, exploration et cas d'usage

Séquence 1 – Mise en route et immersion

• Introduction à l'outil IA
• Mise en situation rapide 

Séquence 2 – Panorama des outils et concepts clés

• Présentation illustrée des concepts : LLM, copilotes, IA générative, planners intelligents.
• Démonstrations courtes et ciblées d'outils IA appliqués à la gestion de projet (ex : création de tableau d'avancement, synthèse de mails, planification automatique).
• Mini-défis en binôme 

Séquence 3 – Cas d'usage classiques

• Présentation de trois cas d'usage récurrents : Rédaction automatique d'un compte rendu à partir de notes brutes/Création d'un planning Gantt ou d'un plan de sprint assisté par IA/Estimation des risques projet à partir d'un cahier des charges.
• Mise en pratique
• Restitution et comparaison

Séquence 4 – Mise en situation : reporting sous contraintes RGPD

• Présentation d'un brief projet simulé contenant des contraintes précises : respect du RGPD, confidentialité, format interne, sources vérifiées.
• Production un reporting complet via un outil IA tout en appliquant ces règles.
• Analyse collective : repérage des points de conformité et d'amélioration, identification des “zones rouges” à éviter.

Séquence 5 – Sécurité et conformité

• Présentation d'un scénario fictif (ex : compte rendu d'IA incluant des données personnelles ou confidentielles).
• Savoir repérer les erreurs de conformité et proposer des actions correctives.
• Élaboration d'une checklist de conformité IA à appliquer dans les projets internes.

Séquence 6 – Cas d'usage innovants

• Présentation de deux cas innovants : Génération d'un backlog agile complet avec user stories cohérentes/Synthèse de veille concurrentielle automatisée.
• Exploration guidée d'un outil IA adapté à ces cas (avec consignes de prompt).
• Débrief collectif sur la qualité, la cohérence et les limites observées

Jour 2 — Maîtrise, optimisation et plan d'adoption

Séquence 1 – Prompt engineering appliqué

• Planification et organisation,
• Suivi d'avancement,
• Analyse et reporting.
• Rappel de la structure d'un prompt efficace : rôle, contexte, objectif, format attendu, contraintes.
• Rédaction des prompts sur trois thématiques projet :
• Présentation et amélioration croisée des prompts.

Séquence 2 : Impact sur les processus et préparation au changement

• Sélection d'un processus clé (ex : suivi de projet, gestion des risques, communication client).
• Réalisation d'une cartographie “As Is” (état actuel) en utilisant un modèle simple type BPMN ou SIPOC.
• Réflexion collective sur les apports potentiels de l'IA à chaque étape (automatisation, aide à la décision, réduction des délais).
• Création d'une cartographie “To Be” (état cible avec IA).
• Discussion sur les points de rupture, les gains mesurables et les résistances possibles.

Séquence 3 – Optimisation et itération

• Chaque participant reçoit un prompt de base produisant un livrable imparfait.
• Améliorer par itérations successives, en précisant les contraintes, le ton, le format, ou le contexte.
• Comparer des versions et discussion collective sur les leviers d'amélioration.

Séquence 4 – Mise en situation avancée

• Un outil IA choisi,
• Les bonnes pratiques RGPD,
• Les techniques de prompt engineering vues précédemment.

Séquence 5 – Plan d'adoption opérationnel

• Identification des quick wins (ex : tâches répétitives à automatiser rapidement).
• Définition de KPI d'adoption : taux d'usage, satisfaction, temps gagné, qualité des livrables.
• Élaboration d'un IA Adoption Canvas, inspiré du business model canvas, pour structurer les leviers, freins, étapes et ressources nécessaires.
• Présentation des plans par groupe.

Séquence 6 – Conclusion et perspectives

• Présentation des plans d'adoption IA réalisés par les groupes.
• Discussion sur les freins et leviers identifiés (techniques, humains, culturels).
• Distribution de ressources complémentaires et d'un plan d'action post-formation pour poursuivre la montée en compétence.

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation :

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation : 

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation : 

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

• Admission sans disposition particulière