Formation Transformation de projet vers l’IA Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour : 28/01/2026
Pré-inscription
Présentation
Objectifs
- Comprendre les usages et limites des outils d'IA en gestion de projet.
- Produire des livrables projet grâce à l'IA.
- Assurer la conformité et la sécurité des données.
- Créer des prompts efficaces et adaptés.
- Déployer un plan d'adoption avec quick wins et KPI.
Public visé
- Chefs de projet, PMO, Scrum Masters en recherche d'optimisation de processus
- Consultants, coaches agiles, responsables de transformation numérique
- Équipes projet souhaitant acquérir une compréhension opérationnelle de l'IA pour la gestion de projet
Prérequis
- Connaissance basique en gestion de projet (cycle en V, agile, Scrum)
- Pas de compétence technique approfondie en IA requise
Programme
Jour 1 — Comprendre l'IA et ses impacts sur les projets
Séquence 1 : Introduction à l'IA et aux assistants intelligents (LLM, copilotes, planners)
- Définitions et périmètre : IA, machine learning, deep learning
- Panorama des assistants IA dans la gestion de projet
- Forces et limites de ces outils
- Différences entre projet classique et projet IA
Exemple d'activité : Quiz et démonstration rapide d'un copilote IA appliqué à la gestion de projet
Séquence 2 : Cas d'usage dans la gestion de projet
- Rédaction automatisée de comptes rendus
- Estimation des risques avec IA
- Génération de plannings Gantt
- Suivi d'avancement automatisé
Exemple d'activité : Ateliers pratiques avec un outil IA pour produire un livrable
Séquence 3 : Impact sur les processus et préparation au changement
- Cartographie d'un processus métier avant/après IA (BPMN, SIPOC)
- Points de rupture et gains potentiels
- Identification des parties prenantes et gestion des résistances
Exemple d'activité : Atelier cartographie
Jour 2 — Sécurité, adoption et mise en œuvre
Séquence 4 : Sécurité, conformité et éthique
- RGPD, confidentialité, data residency
- Alignement avec les politiques internes d'entreprise
- Biais et responsabilité dans l'utilisation de l'IA
Exemple d'activité : Analyse de scénarios à risque et mise en place de bonnes pratiques
Séquence 5 : Prompt engineering pour la gestion de projet
- Structure et formulation d'un prompt efficace
- Adaptation des prompts à différents contextes projet (Agile, cycle en V, hybride)
- Bibliothèque de prompts prêts à l'emploi pour chefs de projet
Exemple d'activité : Création en groupe d'une série de prompts sur des cas métiers
Séquence 6 : Élaboration d'un plan d'adoption et de suivi
- Identification de “quick wins” pour un démarrage rapide
- Définition d'indicateurs (KPI) de performance et d'adoption
- Élaboration d'une roadmap d'intégration IA dans les projets
Exemple d'activité : Travail en sous-groupes sur un plan d'adoption
Modalités pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
- Formation en présentiel
- En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
- En individuel (monitorat)
- En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
- Formation en distanciel
- Distanciel synchrone
- Distanciel asynchrone
Moyens et supports pédagogiques
- Apports des connaissances communes.
- Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
- Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
- Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
- Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
- Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
- Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).
Modalités d'évaluation et de suivi
En amont de la formation :
- Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
- Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.
Tout au long de la formation :
- Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...
A la fin de la formation :
- Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
- Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
- Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
- Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.
Informations sur l'admission
Modalités d'admission
- Admission sans disposition particulière