Python pour la Data Science - Le Langage Python - PY1 Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 21/12/2023

Bannière visuelle de présentation de la formation

Objectifs

  • Connaître les bases du langage Python et découvrir les principaux modules de la bibliothèque standard
  • Comprendre les étapes d'un projet d'analyse de données
  • Savoir organiser son code sous forme de bibliothèques
  • Savoir déployer une bibliothèque dans différents types d'applications :
    • Exécutable en ligne de commande
    • Application web simple
    • Service web simple

Programme

  • Découverte des outils PyCharm, Anaconda, Jupyter
  • Les types de base du langage
  • Les structures de base du langage (conditions, fonctions, collections, itérations)
  • Découverte du projet « Fil rouge » de détection de spam (manipulation du jeu de données)

 

  • Organisation du code (module et package)
  • Gestion des erreurs (exception et journalisation)
  • Implémentation de l'algorithme de détection (Modèle Bayésien Naïf )
  • Approfondissement des bases du langage (objets, décorateurs, annotations de type, scripts exécutables)

 

  • Création d'un outil en ligne de commande
  • Création d'un service Web avec Fast API
  • Création d'une application Web interactive avec Streamlit

Public visé

Toute personne ayant un profil technique avec expérience de la programmation et souhaitant s'initier à Python.

Modalités pédagogiques

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux stagiaires :

  • Formation en présentiel
    • En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
    • En individuel (monitorat)
    • En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
  • Formation en distanciel
    • Distanciel synchrone
    • Distanciel asynchrone

Prérequis

  • Expérience avec un langage de programmation nécessaire

Moyens et supports pédagogiques

  • Exposé théorique sur le langage et exercices pratiques
  • Fil rouge autour d'un projet concret
  • Utilisation des cahiers (notebooks) Jupyter pour rassembler supports et exercices pratiques dans un même document
  • Apports didactiques pour apporter des connaissances communes.
  • Mises en situation de réflexion sur le thème du stage et des cas concrets.
  • Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.

 

  • Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
  • Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
  • Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.

 

  • Pour les formations en présentiel dans les locaux de Docaposte Institute, les stagiaires sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un carnet de notes est offert. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

Modalités d'évaluation et de suivi

En amont de la formation :

  • Recueil des besoins : permet de récolter des informations sur le stagiaire (profil, formation, attentes particulières, ...).
  • Auto-positionnement des stagiaires afin de mesurer le niveau de départ.

 

Tout au long de la formation : 

  • Évaluation continue des acquis via des questions orales, exercices / projet fil rouge, des QCM, des cas pratiques et mises en situation.

 

A la fin de la formation : 

  • Auto-positionnement des stagiaires afin de mesurer l'acquisition des compétences.
  • Evaluation du formateur des compétences acquises par les stagiaires.
  • Questionnaire de satisfaction à chaud : permet de connaître le ressenti des stagiaires à l'issue de la formation.
  • Questionnaire de satisfaction à froid : permet d'évaluer les apports réels de la formation et leurs mises en application au quotidien.

Accessibilité

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.

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  • Catégorie : Technologies
    Sous-Catégorie : IA Data
  • Durée : 21h
  • Prix : 2 990 € HT
    Prix INTRA : Nous consulter
  • Référence : MOD_2023504
  • Satisfaction :
    ★★★★★
    ★★★★★
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Inscription possible jusqu'à 10 jours avant démarrage formation

Prochaines Sessions

  • Désolé, cette formation n'est pas programmée pour le moment.

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