Applications cloud native, enjeux et perspectives Mixte : présentiel / à distance

• Comprendre les principes clés de la culture cloud native pour orienter la stratégie informatique.
• Comprendre l'importance de la culture DevOps et ses conséquences sur la réorganisation des équipes
• Reconnaître l'impact des microservices, des containers, et de Kubernetes dans la modernisation des applications.
• Appréhender les aspects clés de la sécurité réseau et des équipes DevOps pour assurer une migration sécurisée vers le cloud natif.

Introduction à la Culture Cloud Native

• Exploration des étapes du développement logiciel, de la conception à l'exécution de l'application Compréhension des systèmes distribués et de l'architecture sans état
• Sensibilisation sur l'application des principes des 12 facteurs
• Contrôleurs, orchestration, et gestion multi-locataire (région, AZ, VPC)
• Vue d'ensemble des acteurs majeurs : Hyper Scalers et éditeurs
• Principes DevOps et Infrastructure as Code (Déclaratif, Immutabilité, Idempotence)

Fondements des Applications Cloud Native

• Adoption des principes des microservices
• Transition des VMs aux containers. Orchestration des containers avec Kubernetes
• Exploration du paysage cloud native selon la CNCF
• Exécution pilotée par les événements : Serverless, CaaS, PaaS, fonctions

Conception d'Applications Cloud Native

• Focus sur les besoins fondamentaux : excellence opérationnelle, résilience, sécurité, mise à l'échelle, gestion des coûts
• Gestion des fonctions et des services
• Conception et cycle de vie des APIs (REST, gRPC, swagger)
• Communication intermessages : file d'attente, message broker, communication synchrone et asynchrone
• Choix des technologies middleware

Gestion des Données Distribuées

• Diversité des solutions de stockage : bloc, objet, bases de données
• DB as a Service : Aurora, DynamoDB, Google Cloud SQL, OVH Cloud Databases
• Sélection du datastore pertinent
• Files d'attente et flux de messages : RabbitMQ, Kafka. Stockage extensible (sharding, CDN, cache). Analyse de la donnée : Data Lake, moteur distribué de requêtes
• Stockage dans Kubernetes avec démonstration

Sécurité des Échanges Réseau

• Utilisation de Service Proxy, Service Mesh
• Gestion d'Egress, passerelles, cloisonnement
• Chiffrement des données en transport
• Intégration entre le cloud et les réseaux traditionnels
• Démonstration de filtrage réseau et chiffrement à la volée

Équipes DevOps et Centre d'Excellence Opérationnelle

• Définitions et principes, rupture des silos
• Outils et environnement de développement et de tests
• Mise en place de pipelines CI/CD. Rôle des Site Reliability Engineers (SRE)
• Les 3 piliers de l'observabilité : métrique, traçabilité, log
• Présentation d'un pipeline CI/CD, observabilité avec Prometheus, Grafana

Bonnes Pratiques Migration vers le cloud natif

• Garantie de la résilience et de la sécurité
• Mesure de la performance et mise à l'échelle
• Retours d'expérience sur les fonctions
• Gouvernance des clusters Kubernetes
• Matrice de maturité cloud native

Conclusion

• Bénéfices et limites du cloud hybride
• Perspectives sur les futures tendances

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation :

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation : 

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation : 

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.