Python | Introduction Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour : 23/01/2025
Pré-inscription
Présentation
Cette formation d'une journée sur Python offre aux banquiers une introduction théorique à ce langage de programmation, mettant en lumière ses applications potentielles dans le secteur financier, tout en insistant sur les bonnes pratiques et la sécurité, afin de préparer les participants à intégrer ces concepts dans leurs activités professionnelles futures.
Objectifs
- Comprendre les bases de Python, son utilité, et ses avantages dans le contexte bancaire.
- Identifier les cas d'utilisation concrets de Python dans le secteur bancaire, en mettant l'accent sur l'analyse de données et l'automatisation.
- Découvrir les bonne libraires Python à appliquer dans le secteur bancaire.
Public visé
- Professionnels du secteur bancaire sans expérience préalable en programmation.
- Toute personne souhaitant acquérir une compréhension théorique de Python sans avoir à pratiquer la programmation.
Prérequis
- Connaissance de base en informatique (navigation Internet, utilisation d'un ordinateur).
- Aucune expérience préalable en programmation requise.
- Intérêt pour la technologie et l'automatisation dans le secteur bancaire.
- Installation facultative de Python (si le temps le permet).
Programme

I - Rappel sur la programmation Python
- Les types de données
- Appels de fonctions et méthodes
- Structures de contrôles (boucle, test, exceptions)
- Structures de données et séquences (tuple, liste, primitives, dict)
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II - Introduction à l'Analyse de Données en Python
- La manipulation de données par l'utilisation de la librairie PandasDescriptif chapitre
- Introduction du concept de Dataframe comme structure de données central pour l'analyse de données
- Interrogation et indexation des DataFrame
- Traitement de « données manquantes »
- Fusion de dataframes o Manipulation des dates
- Application de mesures statistiques variées sur les DataFrames
- Création de métriques d'analyse
- Sélection des données o Agrégation
- Entrées et sorties via les fichiers .csv
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- Calcul numérique et la bibliothèque Numpy
- Les tableaux Numpy et leurs particularités
- Création de tableaux
- Sélection de données
- Calculs
- Filtres DuréeÂ
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III - Visualisation des Données en Python
- Introduction aux bases de la visualisation de données
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- Le package Matplotlib pour les graphiques
- Panorama des graphiques disponibles
- Gérer les options de vos graphiques
- Le nuage de points
- Les graphiques en bâtons (bar plot)
- Les countour plots
- Les histogrammes
- Les graphiques pour représenter des données en 3 dimensions
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- Utiliser Seaborn pour obtenir des graphiques scientifiques
- Le box plot ou la boîte à moustache
- Le pair plot
- Les matrices de graphiques
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- Ajouter des informations à vos graphiques :
- Ajout de texte / annotations
- Les légendes
- Les colorbar
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IV - Quelques Applications de Pythons au secteur bancaire
Modalités pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
-  Formation en présentiel
- En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
- En individuel (monitorat)
- En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
- Formation en distanciel
- Distanciel synchrone
- Distanciel asynchrone
Moyens et supports pédagogiques
- Apports des connaissances communes.
- Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
- Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
- Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
- Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
- Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
- Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).
Modalités d'évaluation et de suivi
En amont de la formation
- Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...)
- Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ
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Tout au long de la formation
-  Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...
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A la fin de la formation
- Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
- Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
- Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
- Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.
Informations sur l'admission
Nous consulter.
Modalités d'admission
- Admission sans disposition particulière
Accessibilité
Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.