Formation Intelligence artificielle appliquée à la finance Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour : 27/01/2026
Pré-inscription
Présentation
Cette formation permettra d'apprendre à connaître les techniques d’intelligence artificielle et leur utilisation en finance à travers différentes pratiques.
Les stagiaires pourront explorer le Big Data et analyser l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers de la finance
Objectifs
- Apprendre à connaître les techniques d'intelligence artificielle et leur utilisation en finance à travers différentes pratiques
- Identifier les risques liés à l'intelligence artificielle
- Savoir explorer le Big Data
- Etre capable de concevoir une application d'IA adaptée au besoin client
Public visé
Prérequis
Programme
Apprendre à connaître les techniques d'intelligence artificielle et leur utilisation en finance à travers différentes pratiques
- Définir l'intelligence artificielle
- Les dates clés de l'intelligence artificielle
- Les grandes familles d'algorithmes d'Intelligence artificielle
- Biomimétisme et Intelligence artificielle
- Les risques liés à l'intelligence artificielle : éthique, économique, sécuritaire, réglementaire…
- Les applications de l'intelligence artificielle
- Comprendre le fonctionnement de l'intelligence artificielle
- Faire la distinction entre machine learning et deep learning
Explorer le Big Data, qui constitue la matière première de l'intelligence
- Définir la Business Intelligence et la Data Science
- L'évolution du Web qui a donnée naissance au Big Data
- Identifier et caractériser les types de données
- Comprendre et Définir le Big Data au travers des 5 V
- Quelles infrastructures le Big Data nécessite t'il ?
Analyser l'impact de l'intelligence artificielle sur les métiers de la finance
- Focus sur les applications de l'IA appliquées à la finance ?
- Étude de cas d'utilisation de l'IA dans la finance : de la réflexion à l'implémentation
- Réflexion sur une application d'Ia adaptée au besoin client
- Conception d'une application d'IA adaptée au besoin du client
- Conclusion sur la journée et ouverture sur le des sujets connexes
Modalités pédagogiques
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
- Formation en présentiel
- En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
- En individuel (monitorat)
- En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
- Formation en distanciel
- Distanciel synchrone
- Distanciel asynchrone
Moyens et supports pédagogiques
- Apports des connaissances communes.
- Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
- Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
- Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
- Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
- Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
- Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).
Modalités d'évaluation et de suivi
En amont de la formation
- Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
- Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.
Tout au long de la formation
- Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...
A la fin de la formation
- Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
- Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
- Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
- Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.
Informations sur l'admission
Modalités d'admission
- Admission sans disposition particulière