Formation Microservices, Concevoir, déployer et tester Mixte : présentiel / à distance

Cette formation de trois jours initie les développeurs à l’architecture micro-services : découpe raisonnée d’un domaine métier, création de services Spring Boot autonomes, sécurisation JWT, communication synchrone ou événementielle, observabilité, conteneurisation et déploiement. Chaque demi-journée se conclut par un atelier pratique : cartographie du domaine, service autonome sécurisé, puis mise en production et supervision, que le formateur adapte pour ancrer immédiatement les notions apprises. Un module « IA » montre comment un LLM peut générer un test de contrat ou un brouillon de manifeste de déploiement, tout en soulignant les bonnes pratiques de relecture et de conformité RGPD.

A l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de concevoir, développer et déployer des microservices en utilisant les bonnes pratiques et les technologies adaptées.

• Comprendre l'architecture des microservices et identifier ses avantages
• Analyser différents frameworks et identifier le plus approprié au déploiement d'un microservice
• Distinguer les différents conteneurs (Docker, Azure) et leurs avantages pour les microservices
• Sécuriser la communication entre microservices
• Développer un microservice

Développeurs, architectes

Connaissances du langage Java

Jour 1 – Comprendre et concevoir une architecture micro-services

• Distinguer micro-services et architecture monolithique, identifier gains et pièges
• Définir les frontières d'un service à partir du métier
• Rédiger un contrat d'API versionné conforme aux standards REST/gRPC

 

Contenu Jour 1

• Architecture distribuée expliquée : scalabilité indépendante, tolérance aux pannes, exigences d'automatisation.
• Méthodes de découpe métier : Domain-Driven Design, Bounded Context ; critères de taille, couplage, fréquence de changement.
• Contrats d'interface : pourquoi publier un contrat (OpenAPI, gRPC proto) avant d'écrire le code ; version et compatibilité.
• Introduction à la documentation automatisée
• Mise en situation : analyse critique d'une architecture existante

 

Atelier fil rouge Jour 1

• Choisir un domaine métier familier (ex. gestion d'événements, suivi de stocks, e-commerce).
• Identifier 3 à 4 micro-services logiques en appliquant les principes de découpe (responsabilité unique, faible couplage).
• Pour l'un des services, rédiger une première version de contrat d'API : principales opérations, structures de données échangées, versions…
• Générer un test de contrat

 

Jour 2 – Construire, sécuriser et rendre robustes les microservices

• Développer un service Spring Boot autonome et persistant.
• Sécuriser les échanges et gérer les défaillances réseau.
• Écrire les tests unitaires, d'intégration et de contrat

 

Contenu Jour 2

• Service Spring Boot autonome : démarrage rapide, configuration externalisée, profils dev/test/prod, tests unitaires de contrôleur.
• Persistance indépendante : une base ou un schéma par service, transactions locales ; événements d'intégration (Kafka, RabbitMQ) pour la communication et la cohérence inter-services.
• Sécurité et résilience : API Gateway, JWT pour l'authentification centrale, time-outs, retries et circuit breakers (Resilience4j) pour éviter les cascades de panne.
• Tests : unitaires, d'intégration, contrat

 

Atelier fil rouge Jour 2

• À partir du découpage précédent (ou d'un scénario fourni), développer un micro-service capable de créer, lire, mettre à jour et supprimer ses propres données.
• Mettre en place une couche de persistance dédiée, isolée des autres services.
• Ajouter un mécanisme d'authentification / autorisation et prévoir un dispositif de résilience (par ex. interruption contrôlée lorsqu'un appel externe échoue).

 

Jour 3 – Observabilité, déploiement continu et aide par l'IA

• Surveiller l'état des services et diagnostiquer les incidents
• Sécuriser les échanges et gérer les défaillances réseau.
• Conteneuriser un service et livrer vers un cluster
• Découvrir comment un LLM peut accélérer les tâches répétitives Devops ou qualité

 

Contenu Jour 3

• Observabilité « trois piliers » : logs structurés, métriques Prometheus, traces OpenTelemetry, visualisation Grafana pour remonter un parcours requête.
• Docker & Kubernetes simplifiés : image multi-stage, manifestes K8s/Helm, alternatives managées (AWS ECS, Azure Container Apps).
• Pipeline CI/CD : exemple GitHub Actions (build puis tests puis push image puis déploiement staging).
• IA pour la plateforme : exemple de prompt pour générer un test de contrat Pact ou un manifeste K8s, discussion sur biais et réglementation (RGPD) et prompt engineering encadré.

 

Atelier fil rouge Jour 3

• Emballer le service du Jour 2 dans un format exécutable et portable.
• Rédiger un descriptif de déploiement permettant de lancer ce service dans un environnement orchestré (cluster ou plate-forme cloud).
• Activer la collecte de journaux, métriques et traces, suivre la requête de bout en bout et détecter une anomalie simple à corriger manuellement.

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique contextualisées.
• Progression pédagogique structurée, de la compréhension à la mise en œuvre opérationnelle.
• Pédagogie immersive favorisant une mise en application immédiate des compétences.
• Formation interactive et participative s'appuyant sur des ateliers pratiques, études de cas et échanges collectifs (+ 60 % du temps de formation.)
• Séquences pédagogiques rythmées et évaluations formatives régulières pour renforcer l'ancrage des apprentissages.
• Supports de cours, ressources documentaires et références mis à disposition par le formateur

En amont de la formation (évaluation en ligne dans l'extranet apprenant)

• Recueil des besoins et des attentes des participants.
• Auto-positionnement permettant d'évaluer le niveau initial des apprenants.

 

Tout au long de la formation

• Évaluations continues réalisées par le formateur à travers des questions orales, exercices, QCM, études de cas et mises en situation pratiques.
  
  

À l'issue de la formation (évaluations en ligne dans l'extranet apprenant)

• Auto-positionnement afin de mesurer l'acquisition des compétences visées.
• Validation de l'acquisition des compétences par le formateur
• Questionnaire de satisfaction « à chaud » à l'issue de la formation
• Questionnaire de satisfaction "à froid", 45 jours après la formation afin d'évaluer l'ancrage des acquis et leur mise en application en situation professionnelle.

Nous consulter.

• Admission sans disposition particulière

Nos formations peuvent être adaptées à certaines conditions de handicap. Nous contacter pour toute information et demande spécifique.