Conférence - Confiance numérique et IA : de quoi parle-t on ? À distance

• Définir le concept de confiance numérique et son importance pour le secteur public.
• Découvrir comment l'usage de l'IA peut s'intégrer dans un environnement de confiance. 
• S'approprier la définition de l'IA, son rôle, ses atouts et ses limites
• Découvrir les meilleures pratiques et cadres légaux pour assurer une transformation digitale sécurisée.
• Engager une réflexion sur les stratégies IA à adopter pour renforcer la confiance des usagers.

Séquence 1 : Introduction à la Confiance Numérique et à l'IA dans le Secteur Public

Objectif : intégrer les bases de la confiance numérique en introduisant également l'IA comme un levier de transformation, tout en posant la question de la confiance.

Contenu :

• Définir la confiance numérique et l'IA de confiance : principes de sécurité, fiabilité, et éthique de l'IA. 

• Pourquoi l'IA est cruciale dans la transformation digitale des services publics ? 

• Enjeux et attentes des citoyens en matière de transparence et de sécurité dans l'utilisation de l'IA.

Séquence 2 : Défis de la cybersécurité et de la protection des données

Objectif : étendre l'analyse des risques en incluant les spécificités de l'IA dans les problématiques de cybersécurité.

Contenu :

• Identifier les menaces liées aux IA malveillantes, deepfakes, et autres vecteurs d'attaque amplifiés par l'IA.

• Exemples de cyberincidents impliquant des IA et leurs conséquences sur la confiance des citoyens.

• Comment s'assurer que l'utilisation de l'IA respecte les principes de sécurité et de confidentialité ?

Séquence 3 : Cadres légaux et normes de sécurité

Objectif : expliquer les régulations spécifiques à l'IA et leur articulation avec les normes de cybersécurité.

Contenu :

• Cadres juridiques autour de l'IA éthique (ex : régulations européennes sur l'IA).

• Présentation des certifications spécifiques (ex : ISO AI).

• Responsabilité des collectivités dans la mise en œuvre de l'IA de confiance.

Séquence 4 : Meilleures Pratiques en Sécurité et Confiance dans l'IA

Objectif : identifier des pratiques qui intègrent IA et cybersécurité pour renforcer la confiance.

Contenu :

• Solutions technologiques spécifiques à l'IA (ex : transparence des algorithmes, auditabilité).

• Politiques de sécurité robustes incluant l'IA : évaluation des biais, surveillance des algorithmes.

• Communication transparente sur l'usage de l'IA dans les services publics.

Séquence 5 : Élaboration d'une Stratégie Durable d'IA de Confiance

Objectif : aider les participants à construire une stratégie d'intégration de l'IA dans leurs services.

Contenu :

• Plan d'action pour une IA de confiance adaptée au secteur public.

• Ateliers de réflexion sur l'IA éthique et sécurisée.

• Collaboration pour renforcer la confiance entre l'IA des administrations et les citoyens.

Séquence 6 : Perspectives Futures : Confiance Numérique et IA de Confiance

Objectif : explorer les avancées technologiques futures en IA et les défis de la confiance numérique.

Contenu :

• Anticipation des nouvelles menaces impliquant l'IA : deepfakes, AI-powered cyber espionnage.

• Opportunités offertes par des architectures comme le zero-trust pour l'IA.

• Rôle du secteur public dans la création d'un écosystème numérique et IA de confiance

Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :

• Formation en présentiel
• En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
• En individuel (monitorat)
• En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
• Formation en distanciel
• Distanciel synchrone
• Distanciel asynchrone

• Apports des connaissances communes.
• Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
• Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
• Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
• Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
• Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
• Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).

En amont de la formation

• Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.

Tout au long de la formation

• Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation

• Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.

• Admission sans disposition particulière