E-learning Découverte de l'IA générative E-learning (asynchrone)

L'IA générative est une technologie révolutionnaire qui trouve des applications dans divers domaines. Au sein des entreprises, elle est de plus en plus utilisée en interne pour simplifier et accélérer les processus. Elle est aussi intégrée dans les offres pour répondre aux besoins des clients.

En tant que collaborateur, prenez part à ces projets en découvrant les fondements de cette technologie ! Cette formation permet de comprendre comment les outils d'IA Générative nous aident à innover et à améliorer les processus, tout en veillant à les utiliser de façon éthique.

En 30 minutes, cette formation vous permettra de  :

• Comprendre ce qu'est l'IA Generative
• Découvrir les outils de l'IA Generative
• Prendre connaissance de cas d'usage de l'IA Générative
• Identifier les limites de l'IA Generative

1. Comprendre l'IA générative !

• Définition
• Histoire
• Fonctionnement

2. Découvrir les outils de l'IA générative !

• Panorama des outils
• Focus sur 5 outils connus ou à fort potentiel
• Fonctionnement des outils grâce aux prompts
• Faire un bon prompt

3. Utiliser l'IA générative !

• Exemples d'usage personnels
• Exemples d'usages professionnels

4. Prendre conscience des limites de l'IA générative !

• Les risques liés à l'IA générative
• Les initiatives règlementaires ou techniques en cours pour limiter les risques

• Des ressources variées sont utilisées pour renforcer l'apprentissage et rendre le contenu ludique et attractif : textes interactifs, images interactives, processus, votes, jeux, vidéos, sons...
• Le contenu du e-learning s'adapte au niveau et au rythme de progression de chaque apprenant grâce à une technologie d'adaptive learning.
• En fin de parcours, l'apprenant peut télécharger une valise pédagogique contenant des documents essentiels.

Des évaluations sont proposées tout au long du parcours :

• Des évaluations formatives en format jeu, à l'intérieur des modules : QCM, réponse mystère, master mot, étiquette
• Une évaluation finale (à la fin du module) en format QCM, QCU : validée  si le score est supérieur à 80 % de réussite globale

• Admission sans disposition particulière